Sobre mí
Soy farmacéutico y doctor de la Universidad de Buenos Aires. Vengo de la ciencia experimental y del control de calidad, y siempre mantuve una pata en cada lado: me interesa conocer el universo completo de la química en vez de encerrarme en un nicho. Ese mismo impulso me llevó a la inteligencia artificial.
Docencia
Hace diez años que doy clases en la cátedra de Química Medicinal de la Facultad de Farmacia y Bioquímica (UBA). En inteligencia artificial participo como docente en cursos de aprendizaje automático y de procesamiento del lenguaje natural, y como evaluador de trabajos finales en la Especialización en IA de la FIUBA.
Mi principio para enseñar es ver y después leer: para cada idea hay una representación visual, y conviene mirarla antes de que aparezcan las ecuaciones o el código. También me gusta reciclar las mismas herramientas de un tema a otro, porque muchas veces representan la misma idea con otro nombre.
Investigación
Hice la Especialización en Inteligencia Artificial de la FIUBA. Mi trabajo final fue sobre el modelado de glicósidos con redes neuronales, usando destilación de conocimiento entre potenciales MACE y ANI.
Me interesan las redes neuronales equivariantes aplicadas a la química computacional. En el trabajo experimental colaboro con docking y dinámica molecular; por ejemplo, en un estudio sobre imidacloprid y el receptor AhR en cáncer de mama HER2+, publicado en Environmental Research (2026). También colaboro con investigadores del ibs.GRANADA y la Universidad de Granada.