Cursos

Estos cursos reúnen lo que me hubiera gustado estudiar cuando empecé con la inteligencia artificial. Son dos cursos que se pueden tomar por separado y un nivel avanzado para quien quiera ir más lejos.

Las fechas de la primera cohorte todavía no están definidas. Si te interesa, escribime y te aviso.

1. Fundamentos de la IA

Un recorrido conceptual que va de la estadística básica al aprendizaje automático, las redes neuronales y los modelos de lenguaje. La segunda mitad está dedicada a los modelos generativos.

Tiene dos vías, y cada persona elige la suya:

• Vía común, sin código. Las ideas se trabajan con imágenes, ejemplos mínimos y herramientas. Pensada para quien quiere entender qué hay detrás de la IA sin programar.
• Vía profunda, con código. Los mismos temas, con código en cada paso.

2. Herramientas de IA

Un curso práctico para trabajar con modelos de lenguaje en tres capas:

1. Prompt engineering: cómo pedir bien, con cualquier modelo.
2. Context engineering: cómo guiar al modelo con tus propias fuentes, usando NotebookLM. La autoridad sobre el contenido es tuya y no se delega.
3. Harness engineering: cómo armar agentes que trabajen con vos, usando Claude (proyectos, skills y agentes).

Así se aprenden dos entornos distintos y lo que tienen en común.

3. Nivel avanzado

Para quien quiera construir: adaptar modelos abiertos y armar desde cero interfaces del estilo de NotebookLM o de un asistente de escritorio, incluido el diseño de la interfaz.